DSpace Collection:
http://hdl.handle.net/123456789/336
2024-03-28T17:24:23ZPrototipo de software para estimulación de funciones cognitivas básicas para adultos mayores sanos.
http://hdl.handle.net/123456789/2209
Title: Prototipo de software para estimulación de funciones cognitivas básicas para adultos mayores sanos.
Authors: Bompensieri, Josefina
Abstract: Las funciones cognitivas son los procesos cerebrales que nos permiten procesar información y relacionarnos con nuestro entorno: nos permiten hablar, prestar atención, recordar lugares y personas, entre otras cosas. En general, se dividen en: la memoria, la atención, la percepción, el lenguaje, las praxias y las funciones ejecutivas. Todas ellas se componen de distintas fases o procesos y están asociadas a diversas áreas de la corteza cerebral. Cualquier alteración en la corteza cerebral perjudicará a la o las funciones cognitivas correspondientes al sector dañado. A medida que envejecemos, los daños moleculares y celulares también afectan a las funciones cognitivas generando un deterioro en las mismas con efectos que varían de persona en persona. Durante el envejecimiento normal se identifica una disminución en la memoria, en la velocidad de procesamiento, en los procesos de la atención, en el lenguaje, en la habilidad viso-espacial y en la habilidad de resolver problemas nuevos. Sin embargo, estos cambios deben diferenciarse de las alteraciones que se producen durante un diagnóstico de demencia. La estimulación cognitiva propone mejorar el rendimiento cognitivo utilizando el mecanismo de neuroplasticidad del cerebro, mediante el cual se crean nuevas conexiones neuronales. Los métodos más utilizados para la estimulación cognitiva son actividades que tienen en cuenta los procesos de las funciones cognitivas a estimular. Estas actividades suelen llevarse a cabo mediante juegos o rutinas que se registran en papel y las personas mayores deben asistir a una sesión con un profesional de salud como por ejemplo, un terapista ocupacional. Este método además, requiere que el profesional de salud observe a la persona para poder obtener respuestas sobre su desempeño. Si la persona realiza estas actividades fuera del consultorio, es casi imposible obtener esa información. La constante innovación en tecnologías de la información y comunicación también ha sido aplicada al ámbito de la salud impulsando desarrollos para mejorar la calidad de vida de las personas. El uso de videojuegos para estimulación cognitiva supone varias ventajas comparado con el sistema utilizado actualmente, como son las mejoras en la motivación y adhesión de las personas a su uso. Los juegos que tienen otro propósito además del entretenimiento, son denominados juegos serios. Este proyecto propone demostrar, a través de un prototipo, la posibilidad de generar un programa de estimulación cognitiva para personas mayores sanas mediante juegos serios que puedan ser utilizados de forma remota, accediendo desde una PC. Los juegos fueron desarrollados teniendo en cuenta las tres funciones cognitivas básicas: memoria, percepción y atención. Además, este programa cuenta con una interfaz de usuario, también accesible desde PC, para que el profesional de salud pueda configurar los juegos de sus usuarios y extraer información sobre el desempeño que tuvieron durante sus sesiones de juego. Esto último permite que se ajusten los tratamientos a cada usuario en particular. Se proponen herramientas de evaluación de la usabilidad del programa para obtener realimentación directa acerca de su uso. Al mismo tiempo se plantea que sea un desarrollo abierto a la comunidad tanto para su uso de forma gratuita como para su futura expansión por parte de otros programadores que deseen colaborar con el mismo.
Description: Proyecto Final Integrador2023-01-01T00:00:00ZEvaluación de polímero biodegradable para su potencial uso en liberación controlada de fármacos.
http://hdl.handle.net/123456789/2182
Title: Evaluación de polímero biodegradable para su potencial uso en liberación controlada de fármacos.
Authors: Domínguez, Melina Rocio
Abstract: La ciencia farmacológica encamina muchas de sus investigaciones hacia el alcance de un modelo ideal de sistema de transporte de drogas, con el objetivo de que su administración sea más específica, más eficiente y menos tóxica, y así mitigar los efectos adversos y las desventajas que presentan los métodos actuales y tradicionales. El objetivo general del proyecto consistió en evaluar algunas aptitudes técnicas de micropartículas de PHBV – poli (3-hidroxibutirato-co-3-hidroxivalerato) – para su potencial aplicación en liberación controlada de fármacos. Para tal fin, en el presente trabajo se realizó un procedimiento experimental que consistió en la fabricación de estas micropartículas mediante la técnica de doble emulsión con evaporación de solvente, dentro de las cuales se encapsuló un agente modelo (colorante azul de toluidina). Se realizaron 18 variantes de la técnica elegida, con distintas cantidades y tipos de surfactante estabilizadores de la segunda emulsión, y se analizó su impacto en el tamaño final de las partículas formadas. En el informe se detallan el protocolo experimental, materiales, métodos, limitaciones, resultados y análisis de los datos obtenidos. En este trabajo también se realizó un análisis del marco regulatorio actual del uso de partículas poliméricas para liberación controlada de medicamentos, y se diseñó un ensayo para medir la cinética de liberación del colorante encapsulado. Finalmente, se incluye una discusión de posibles aplicaciones de este material para el diseño de dispositivos de liberación controlada de fármacos.
Description: Proyecto Final Integrador2022-01-01T00:00:00ZDiagnóstico, Evaluación y Rediseño de Planta de Tratamiento de Agua de Clínica de Diálisis en cumplimiento los requisitos de la familia de Normas ISO 23500.
http://hdl.handle.net/123456789/2180
Title: Diagnóstico, Evaluación y Rediseño de Planta de Tratamiento de Agua de Clínica de Diálisis en cumplimiento los requisitos de la familia de Normas ISO 23500.
Authors: Fernandez, Anabella Soledad
Abstract: Una de las alternativas más utilizadas para el tratamiento de pacientes con enfermedad renal terminal es la diálisis, en sus distintas modalidades. Por las características de este tratamiento, se requiere disponer en las clínicas donde se realiza el tratamiento de agua purificada con una alta calidad, que permita hacer el procedimiento sin exponer al paciente a sustancias nocivas ni a contaminación biológica. Existen diferentes tecnologías de tratamiento de agua que permiten alcanzar los niveles de calidad requeridos para el tratamiento. Sin embargo, a la hora de realizar un proyecto de diseño de una planta de tratamiento de agua para su aplicación en diálisis, las regulaciones locales aplicables no brindan orientaciones suficientes en términos de selección de equipamiento. A nivel internacional, el Gold Standard para el diseño de este tipo de instalaciones es la familia de Normas ISO 23500. Estas normas establecen numerosos requisitos no sólo para la planta física sino también para los procesos operativos, documentación, etc., y tienen como objetivo principal garantizar la seguridad del tratamiento. Este trabajo toma como ejemplo un caso de estudio real, de una clínica que necesitaba renovar su planta de tratamiento de agua. Se realizó un diseño en cumplimiento con todos los requisitos de la familia de Normas ISO 23500, incluyendo cálculo y selección de equipamiento, layout, procedimientos operativos y análisis de costos. Una vez finalizado el diseño, se tomó como base poder evaluar las diferencias entre los requisitos normativos y regulatorios, y proponer mejoras para estos últimos.
Description: Proyecto Final Integrador2023-01-01T00:00:00ZRedes neuronales convolucionales para la detección de eventos epileptogénicos en señales de electroencefalografía intracraneal.
http://hdl.handle.net/123456789/2141
Title: Redes neuronales convolucionales para la detección de eventos epileptogénicos en señales de electroencefalografía intracraneal.
Authors: Bächli, María Belén
Abstract: La epilepsia es una enfermedad neurológica que afecta a más de 50 millones de personas según la Organización Mundial de la Salud. Las actividades de la vida diaria de las personas diagnosticadas con este desorden pueden resultar muy restringidas, dado que el mismo se caracteriza por episodios convulsivos que pueden implicar movimientos involuntarios y pérdida de consciencia. Aunque es posible acceder a tratamientos farmacológicos o quirúrgicos, existen muchos casos en los que estos tratamientos no resultan exitosos o no son posibles. Para estos pacientes se han desarrollado terapias basadas en neuroestimulación, en las que los pacientes son implantados con dispositivos que generan descargas eléctricas para intentar revertir o prevenir el estado cerebral convulsivo. Dentro de estos dispositivos de neuroestimulación se encuentra el sistema de neuroestimulación responsiva. Este dispositivo permite generar una terapia que responde al estado de actividad neuronal, produciendo descargas cuando detecta señales específicas en la zona en la que está implantado, y también permite obtener mediciones de electroencefalografía de la actividad neuronal del paciente en situaciones de la vida diaria. Para obtener una respuesta que resulte beneficiosa para el tratamiento de la patología, el dispositivo necesita ser personalizado para cada paciente, tarea que realizan los neurofisiólogos que realizan el seguimiento clínico a los mismos. Esto implica un proceso rutinario que requiere la visualización y análisis manual de las señales de electroencefalografía invasiva tomadas con el sistema de neuroestimulación, el cual debe ser llevado a cabo por especialistas en la patología, y que puede resultar ineficiente, costoso y extenso. Es en este contexto que se propone el análisis de rendimiento y factibilidad del desarrollo de un método de inteligencia artificial que permita la detección automática de los episodios convulsivos, y sea capaz de predecir el tiempo de inicio de los patrones convulsivos sobre las señales de electroencefalografía intracraneal. Para cumplir con este objetivo se pensó en utilizar espectrogramas generados a partir de las señales y analizar los mismos mediante modelos de aprendizaje profundo. Específicamente, se buscó utilizar redes neuronales totalmente convolucionales, basadas en la arquitectura UNet, para aprender a evaluar los datos y obtener la información deseada de los mismos. Como resultado de los experimentos realizados se encontró que es factible aplicar las técnicas propuestas para la detección de patrones convulsivos sobre los espectrogramas de señales de electroencefalografía intracraneal. Con la realización del proyecto se obtuvo un modelo optimizado con una capacidad de clasificar las muestras según la presencia o no de patrones convulsivos con un 81.3% de exactitud balanceada y se logró estimar el tiempo de inicio de los patrones convulsivos con un error absoluto medio de 6.2 segundos, obteniendo ambos valores en escenarios de simulación clínica. Además, se logró obtener un método de detección que al ser totalmente convolucional permite el análisis de muestras de cualquier longitud temporal, permitiendo que el procesamiento previo se reduzca a la generación de los espectrogramas a partir de los datos crudos de electroencefalografía. Por otro lado, los resultados alcanzados fueron comparables con los encontrados en la bibliografía, lo cual permitió validar los desafíos y resultados hallados en este proyecto.
Description: Proyecto Final Integrador2022-01-01T00:00:00Z