Please use this identifier to cite or link to this item: https://ri.unsam.edu.ar/handle/123456789/1685
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorRaponi, Marcelo-
dc.contributor.authorBinder, Alexandra-
dc.coverage.spatialARG-
dc.coverage.temporal2021-
dc.date.accessioned2021-12-15T15:38:26Z-
dc.date.available2021-12-15-
dc.date.issued2021-11-
dc.identifier.citationBinder, A. (2021) Herramienta de reconocimiento y clasificación de lesiones cutáneas basada en redes neuronales convolucionales para asistir en el diagnóstico de cáncer de piel tipo melanoma. Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología.-
dc.identifier.otherTING ESCYT 2021 BA-
dc.identifier.urihttps://ri.unsam.edu.ar/handle/123456789/1685-
dc.descriptionTrabajo Final Integrador de Ingeniería-
dc.description.abstractEn este trabajo se desarrolló una herramienta de asistencia diagnóstica, basada en procesamiento de imágenes dermatológicas e inteligencia artificial que asiste al dermatólogo en el diagnóstico de cáncer de piel tipo melanoma. A la misma se accede mediante una aplicación, fácil de utilizar, donde el profesional puede gestionar los datos clínicos del paciente y generar reportes de análisis. De esta forma, el médico dermatólogo no solo tiene a disposición una herramienta que le brinda una segunda opinión en aquellos casos donde la lesión sea dificultosa de diagnosticar, sino también una herramienta que le permite al paciente disminuir los casos de extracción innecesaria de lesiones.-
dc.formatapplication/pdfes
dc.format.extent122 p.es
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnologíaes
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/es
dc.subjectENFERMEDAD DE LA PIELes
dc.subjectMEDICINA PREVENTIVAes
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIALes
dc.subjectPROCESAMIENTO DE IMÁGENESes
dc.subjectAPLICACIÓN INFORMÁTICAes
dc.titleHerramienta de reconocimiento y clasificación de lesiones cutáneas basada en redes neuronales convolucionales para asistir en el diagnóstico de cáncer de piel tipo melanoma.es
dc.rights.licenseCreative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)es
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones
dc.description.filiationFil: Binder, Alexandra. Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología; Buenos Aires, Argentina-
dc.type.openaireinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
dc.type.snrdinfo:ar-repo/semantics/trabajo final de gradoes
item.languageiso639-1es-
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCon texto completo-
Appears in Collections:Ingeniería Biomédica
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