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https://ri.unsam.edu.ar/handle/123456789/201
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Biafore, Federico | |
dc.contributor.advisor | Urrutia, Leandro | |
dc.contributor.author | Martino, Analía Paola | |
dc.date.accessioned | 2019-07-05T19:29:38Z | |
dc.date.available | 2019-07-05T19:29:38Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.identifier.other | TLIC ESCYT 2017 MAP | |
dc.identifier.uri | https://ri.unsam.edu.ar/handle/123456789/201 | - |
dc.description | Tesis de Licenciatura | |
dc.description.abstract | En el presente trabajo de tesis se evaluaron diferentes indicadores cuantitativos así como la distribución espacial del radiotrazador 18F-DOPA en putámenes y caudados en individuos con Enfermedad de Parkinson (EP) y sujetos control, utilizando técnicas avanzadas de segmentación de imágenes multimodales (PET/TC y RM). El método de trabajo propuesto permite minimizar diversas fuentes de error operador-dependiente al evitar la necesidad de definir las regiones de interés de manera manual. | |
dc.format | application/pdf | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ | |
dc.subject | RADIOTRAZADOR 18F-DOPA | |
dc.subject | ENFERMEDAD DE PARKINSON | |
dc.subject | FDOPA | |
dc.subject | IMAGENES CEREBRALES | |
dc.subject | SEGMENTACIÓN IMAGENES MULTIMODALES | |
dc.title | Cuantificación y análisis de la distribución espacial del radiotrazador 18F-DOPA en sujetos con enfermedad de Parkinson mediante el uso de imágenes cerebrales multimodales. | |
dc.rights.license | Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) | |
dc.description.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | |
dc.description.filiation | Fil: Martino, Analía Paola. Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología | |
dc.type.openaire | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
dc.type.snrd | info:ar-repo/semantics/tesis de grado | |
item.languageiso639-1 | es | - |
item.fulltext | Con texto completo | - |
item.grantfulltext | open | - |
Appears in Collections: | Licenciatura en Diagnóstico por Imágenes |
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TLIC_ESCYT_2017_MAP.pdf | 1.76 MB | Adobe PDF | View/Open |
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