Please use this identifier to cite or link to this item: https://ri.unsam.edu.ar/handle/123456789/201
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorBiafore, Federico
dc.contributor.advisorUrrutia, Leandro
dc.contributor.authorMartino, Analía Paola
dc.date.accessioned2019-07-05T19:29:38Z
dc.date.available2019-07-05T19:29:38Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.otherTLIC ESCYT 2017 MAP
dc.identifier.urihttps://ri.unsam.edu.ar/handle/123456789/201-
dc.descriptionTesis de Licenciatura
dc.description.abstractEn el presente trabajo de tesis se evaluaron diferentes indicadores cuantitativos así como la distribución espacial del radiotrazador 18F-DOPA en putámenes y caudados en individuos con Enfermedad de Parkinson (EP) y sujetos control, utilizando técnicas avanzadas de segmentación de imágenes multimodales (PET/TC y RM). El método de trabajo propuesto permite minimizar diversas fuentes de error operador-dependiente al evitar la necesidad de definir las regiones de interés de manera manual.
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
dc.subjectRADIOTRAZADOR 18F-DOPA
dc.subjectENFERMEDAD DE PARKINSON
dc.subjectFDOPA
dc.subjectIMAGENES CEREBRALES
dc.subjectSEGMENTACIÓN IMAGENES MULTIMODALES
dc.titleCuantificación y análisis de la distribución espacial del radiotrazador 18F-DOPA en sujetos con enfermedad de Parkinson mediante el uso de imágenes cerebrales multimodales.
dc.rights.licenseCreative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.description.filiationFil: Martino, Analía Paola. Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología
dc.type.openaireinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.snrdinfo:ar-repo/semantics/tesis de grado
item.languageiso639-1es-
item.fulltextCon texto completo-
item.grantfulltextopen-
Appears in Collections:Licenciatura en Diagnóstico por Imágenes
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