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https://ri.unsam.edu.ar/handle/123456789/2764
Title: | Desarrollo de dos herramientas en entorno Matlab para sustracción y cuantificación en SPECT/CT de paratiroides. | Authors: | Virzi Mirabelli, Nicolás Emiliano | Keywords: | Tomografía Computada por Emisión de Fotón Simple;Centellografía Planar;Entorno Matlab;Sustracción;Cuantificación SUV | Issue Date: | 2024 | Publisher: | Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología. | Source: | Virzi Mirabelli, N. E. (2024) Desarrollo de dos herramientas en entorno Matlab para sustracción y cuantificación en SPECT/CT de paratiroides. Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología. | Abstract: | El centelleograma y el SPECT de paratiroides con 99mTc-sestamibi son estudios de medicina nuclear que se realizan para la localización preoperatoria de adenomas paratiroideos. A fin de aumentar la sensibilidad y especificidad del estudio planar se complementa con la sustracción que clásicamente es planar, pero adolece de los siguientes problemas: cuando el adenoma o hiperplasia se superpone con la tiroides, cuando las tiroides tienen un lavado muy lento o bien cuando hay nódulos tiroideos que captan 99mTc-sestamibi. Ante estas limitantes algunos autores han planteado el uso de la sustracción en SPECT/CT como variante, mejorando la precisión en la localización de estas lesiones. El gran problema es que no abundan en el mercado softwares dedicados que puedan realizar de forma rutinaria la sustracción digital sobre imágenes de SPECT de paratiroides. Por otra parte, el empleo de sistemas SPECT/CT, facilitan la corrección de atenuación, scatter y la respuesta colimador detector, permitiendo implementar índices como ser el valor de captación estándar (SUV). Los softwares utilizados para esta operación son pagos cuyo costo ronda decenas de miles de euros o dólares. Por lo tanto, en esta tesis nos propusimos elaborar dos algoritmos en entorno Matlab uno para sustracción y otro para cuantificación en SPECT/SPECT-CT. |
Description: | Tesis de licenciatura |
URI: | http://ri.unsam.edu.ar/handle/123456789/2764 | Rights: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Appears in Collections: | Licenciatura en Diagnóstico por Imágenes |
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