1. Repositorio Institucional de la UNSAM
  2. Trabajos académicos
  3. Trabajos Finales de Grado y Tesis de Posgrado por Unidad Académica
  4. Escuela de Ciencia y Tecnología
  5. Licenciatura en Diagnóstico por Imágenes
Please use this identifier to cite or link to this item: https://ri.unsam.edu.ar/handle/123456789/58
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorPiotrkowski, Rosa-
dc.contributor.advisorPérez, Amalia-
dc.contributor.authorGalli, Roberto-
dc.date.accessioned2019-07-05T19:28:59Z-
dc.date.available2019-07-05T19:28:59Z-
dc.date.issued2008-
dc.identifier.otherTLIC ESCYT 2008 GR-
dc.identifier.urihttps://ri.unsam.edu.ar/handle/123456789/58-
dc.descriptionTesis de Licenciatura-
dc.description.abstractEl objetivo del presente trabajo es el análisis y corrección de los artefactos producidos por la hipercaptación hepática en los estudios de perfusión miocárdica realizados con 99mTc-MIBI en esfuerzo y reposo en SPECT. Para ello, se propone la utilización de herramientas de procesamiento digital de imágenes e inteligencia artificial.-
dc.formatapplication/pdf-
dc.language.isospa-
dc.publisherUniversidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/-
dc.subjectTECNOLOGÍA MÉDICA-
dc.subjectTRAZADOR RADIOACTIVO-
dc.subjectENFERMEDAD CARDIOVASCULAR-
dc.subjectPROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES-
dc.subjectINTELIGENCIA ARTIFICIAL-
dc.titleCorrección de artefactos en estudios de perfusión miocárdica en SPECT, utilizando herramientas de procesamiento digital de imágenes e inteligencia artificial.-
dc.rights.licenseCreative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)-
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion-
dc.description.filiationFil: Galli, Roberto. Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología; Argentina.-
dc.type.openaireinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis-
dc.type.snrdinfo:ar-repo/semantics/tesis de grado-
item.grantfulltextopen-
item.fulltextCon texto completo-
item.languageiso639-1es-
Appears in Collections:Licenciatura en Diagnóstico por Imágenes
Files in This Item:
File Description SizeFormat
TLIC_ESCYT_2008_GR.pdf3.76 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record

Page view(s)

72
checked on Mar 22, 2024

Download(s)

184
checked on Mar 22, 2024

Google ScholarTM

Check


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons