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https://ri.unsam.edu.ar/handle/123456789/1598| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Rosati, Germán | - |
| dc.contributor.author | Maguire, Tomás Eugenio Brian | - |
| dc.date.accessioned | 2021-08-30T22:01:05Z | - |
| dc.date.available | 2021-08-30 | - |
| dc.date.issued | 2021 | - |
| dc.identifier.citation | Maguire, T. E. B. (2021). Aprendizaje automático y modelización de tópicos : un estudio de caso sobre la agenda mediática en contexto de las elecciones Argentina 2015 [Tesis de Licenciatura, Universidad Nacional de San Martín]. Disponible en Repositorio Institucional UNSAM | - |
| dc.identifier.other | TLIC_EIDAES_2021_MTEB | - |
| dc.identifier.uri | https://ri.unsam.edu.ar/handle/123456789/1598 | - |
| dc.description | Tesis de Licenciatura | - |
| dc.description.abstract | Este trabajo se propone estudiar la conformación de la agenda mediática en contexto de las elecciones presidenciales llevadas a cabo en Argentina en el año 2015. Para ello, se propone la implementación de técnicas computacionales en función de recolectar, procesar y analizar las noticias publicadas por los medios Clarín, La Nación, Página 12, MinutoUno, Télam, Perfil e Infobae entre enero de 2015 y diciembre de 2016 inclusive. Se propone indagar sobre cuál es el efecto de la coyuntura electoral en la agenda mediática de los medios mencionados, así también describir la cobertura que se le da a los diferentes tópicos en el recorte espacio – temporal planteado. | - |
| dc.format | application/pdf | - |
| dc.format.extent | 92 p. | - |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.publisher | Universidad Nacional de San Martín. Escuela Interdisciplinaria de Altos Estudios Sociales | es |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ | - |
| dc.subject | SOCIOLOGÍA POLÍTICA | es |
| dc.subject | ELECCIONES | es |
| dc.subject | MEDIOS DE INFORMACIÓN | es |
| dc.subject | PERIÓDICO | es |
| dc.subject | DISCURSO | es |
| dc.subject | COMUNICACIÓN POLÍTICA | es |
| dc.subject | ANÁLISIS AUTOMÁTICO DE TEXTOS | es |
| dc.subject | INDEXACIÓN AUTOMÁTICA | es |
| dc.subject | LINGÜÍSTICA INFORMÁTICA | es |
| dc.subject | ARGENTINA | es |
| dc.title | Aprendizaje automático y modelización de tópicos : un estudio de caso sobre la agenda mediática en contexto de las elecciones Argentina 2015 | es |
| dc.rights.license | Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5) | es |
| dc.description.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | es |
| dc.coverage | ARG | es |
| dc.description.filiation | Fil: Maguire, Tomás Eugenio Brian. Universidad Nacional de San Martín. Escuela Interdisciplinaria de Altos Estudios Sociales; Argentina | - |
| dc.type.openaire | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |
| dc.type.snrd | info:ar-repo/semantics/tesis de grado | es |
| item.languageiso639-1 | es | - |
| item.fulltext | Con texto completo | - |
| item.grantfulltext | open | - |
| Appears in Collections: | Licenciatura en Sociología | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| TLIC_EIDAES_2021_MTEB.pdf | Texto completo | 3.34 MB | Adobe PDF | View/Open |
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