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Title: Herramienta de reconocimiento y clasificación de lesiones cutáneas basada en redes neuronales convolucionales para asistir en el diagnóstico de cáncer de piel tipo melanoma.
Authors: Binder, Alexandra 
Keywords: ENFERMEDAD DE LA PIEL;MEDICINA PREVENTIVA;INTELIGENCIA ARTIFICIAL;PROCESAMIENTO DE IMÁGENES;APLICACIÓN INFORMÁTICA
Issue Date: Nov-2021
Publisher: Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología
Source: Binder, A. (2021) Herramienta de reconocimiento y clasificación de lesiones cutáneas basada en redes neuronales convolucionales para asistir en el diagnóstico de cáncer de piel tipo melanoma. Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología.
Abstract: 
En este trabajo se desarrolló una herramienta de asistencia diagnóstica, basada en procesamiento de imágenes dermatológicas e inteligencia artificial que asiste al dermatólogo en el diagnóstico de cáncer de piel tipo melanoma. A la misma se accede mediante una aplicación, fácil de utilizar, donde el profesional puede gestionar los datos clínicos del paciente y generar reportes de análisis. De esta forma, el médico dermatólogo no solo tiene a disposición una herramienta que le brinda una segunda opinión en aquellos casos donde la lesión sea dificultosa de diagnosticar, sino también una herramienta que le permite al paciente disminuir los casos de extracción innecesaria de lesiones.
Description: 
Trabajo Final Integrador de Ingeniería
URI: https://ri.unsam.edu.ar/handle/123456789/1685
Rights: info:eu-repo/semantics/openAccess
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