Please use this identifier to cite or link to this item:
https://ri.unsam.edu.ar/handle/123456789/1685
Title: | Herramienta de reconocimiento y clasificación de lesiones cutáneas basada en redes neuronales convolucionales para asistir en el diagnóstico de cáncer de piel tipo melanoma. | Authors: | Binder, Alexandra | Keywords: | ENFERMEDAD DE LA PIEL;MEDICINA PREVENTIVA;INTELIGENCIA ARTIFICIAL;PROCESAMIENTO DE IMÁGENES;APLICACIÓN INFORMÁTICA | Issue Date: | Nov-2021 | Publisher: | Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología | Source: | Binder, A. (2021) Herramienta de reconocimiento y clasificación de lesiones cutáneas basada en redes neuronales convolucionales para asistir en el diagnóstico de cáncer de piel tipo melanoma. Universidad Nacional de San Martín. Escuela de Ciencia y Tecnología. | Abstract: | En este trabajo se desarrolló una herramienta de asistencia diagnóstica, basada en procesamiento de imágenes dermatológicas e inteligencia artificial que asiste al dermatólogo en el diagnóstico de cáncer de piel tipo melanoma. A la misma se accede mediante una aplicación, fácil de utilizar, donde el profesional puede gestionar los datos clínicos del paciente y generar reportes de análisis. De esta forma, el médico dermatólogo no solo tiene a disposición una herramienta que le brinda una segunda opinión en aquellos casos donde la lesión sea dificultosa de diagnosticar, sino también una herramienta que le permite al paciente disminuir los casos de extracción innecesaria de lesiones. |
Description: | Trabajo Final Integrador de Ingeniería |
URI: | https://ri.unsam.edu.ar/handle/123456789/1685 | Rights: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Appears in Collections: | Ingeniería Biomédica |
Files in This Item:
File | Size | Format | |
---|---|---|---|
TING ESCYT 2021 BA.pdf | 12.09 MB | Adobe PDF | View/Open |
Page view(s)
153
checked on May 3, 2024
Download(s)
1,644
checked on May 3, 2024
Google ScholarTM
Check
This item is licensed under a Creative Commons License